能快速学会数据分析吗?如何学习进阶?

发布时间:2022-12-24 17:20:00

  能快速学会数据分析吗?如何学习进阶?大部分数据分析初学者水平不一,数据分析的专业知识和能力达不到职场大厂的要求。不要相信培训班宣传,快速学习数据分析。如果你目前处于没有办法转行的状态,参加培训班对你来说确实是一条捷径,但是一定要选择正规的机构学习。

  能快速学会数据分析吗?

  有些想跳槽,刚毕业或者还没毕业的朋友,渴望技能成长。当面对一门新知识时,每个人都想快速找到成功的捷径。因为这个愿望,造就了无数的培训机构。在知识付费的浪潮下,培训班赚钱太快。同一套课程可以反复卖,换个主题,加点新东西,包装一下就是新的课程。交完钱才知道原来讲课都差不多。

  很多培训班出来的考生有短期入门数据分析的可能,但短期内不可能成为专业的数据分析师或行业专家。你可以在短时间内快速使用数据分析工具或者了解一些数据分析模型的使用,但是你无法快速掌握一个行业的业务知识,对数据敏感。

  还有很多培训机构打包的简历。一开始,对付面试官是可行的。后来用的人太多了。通过对比简历上写的项目,可以猜测他们是同一个培训班的学生。想要在专业领域有竞争力,需要长期的学习和经验积累,形成职业生涯的护城河。对于想转行做数据分析的,希望你能慎重。

  铺天盖地的网络课程没用吗?大部分有用的课程内容都很完善,不断优化和完善。可以把它们作为初级入门学习课程,或者巩固基础能力,但是一定不能把所有的期望都放在培训课程上。课程能给的知识只是冰山一角,需要保持不断学习的韧劲来加速技能的提升。这和运动员的日常训练是一样的。在不同的场景中锻炼,不断提高竞技水平。

  按照分析师的成长水平,大致有三个层次:初级分析师、中级分析师、高级分析师。如何成为一名数据分析师深造?

  1.介绍数据分析

  先学习Excel、sql、python、BI等数据分析工具的硬技能。系统的数据分析培训课程可以让你成长的更快。学完之后可以投资一些初级的数据分析岗位。在这方面,应届毕业生还是有很大优势的。企业在招聘应届毕业生时,对这些技能的要求并不是特别高。做好充分准备后就可以大胆投资了。建议先从大公司入手。大公司的岗位培训更加规范,也有利于一手数据分析的成长,可以学到更多的东西打好基础。

  2.培养商业知识。

  进入初级岗位后,要有意识地学习业务知识,掌握一些基本的业务逻辑和分析方法,如常见的营销活动分析、用户留存分析、A/B测试等。在这个过程中,你会对业务有更深入的了解,尝试接触不同的业务场景,拓宽自己的业务知识面,为以后跳槽或转岗做准备。

  3.提高业务分析能力。

  在业务知识培训阶段磨练了2-3年,有足够的能力负责一条业务线或多条业务线的工作。下一阶段,你需要提高自己的认知水平和分析能力,但要看你的公司有没有这样的机会。如果没有,可以选择跳槽。比如去一些中小公司,负责整体业务分析和战略决策。在这个阶段,需要提高对行业的了解和经营分析的角度。

  这样才有可能成为一名年薪百万的课程营销文案分析师。一个数据分析师的成长是循序渐进的,需要不断的学习欲望和经验积累。没有光鲜成功的人背后是一段愉快的旅程。面对数据分析中无数的洗脑和劝说,希望大家能保持冷静,仔细思考后再决定是否走上数据分析行业。

上一篇 Python好学吗?入门难吗?
下一篇 返回列表
标签: