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python异步IO如何同时处理请求

来源:图灵python
时间: 2024-08-27 14:03:43

1、IO操作

CPU比磁盘、网络和其他IO要快得多。在一个线程中,CPU执行代码非常快。但一旦IO操作,如读写文件和发送网络数据,您需要等待IO操作完成,然后才能进行下一步操作。这种情况被称为同步IO。

在IO操作过程中,当前线程挂起,当前线程无法执行其他需要CPU执行的代码。

由于IO操作阻塞了当前线程,其他代码无法执行,我们必须使用多线程或多个过程并发执行代码,以服务于多个用户。每个用户将被分配一个线程。如果线程因IO而挂起,则不会影响其他用户的线程。

虽然多线程多流程模型解决了并发问题,但系统无法制作增加线程。由于系统中线程切换的成本较高,一旦线程过多,CPU时间将花在线程切换上,实际操作代码的时间将较少,导致性能严重下降。

因为我们需要解决的问题是,CPU的高速执行能力与IO设备的龟速严重不匹配,多线程和多过程只是解决这个问题的一种方法。

2、异步IO处理

另一种解决IO问题的方法是异步IO。当代码需要执行耗时的IO操作时,只发出IO指令,不等待IO结果,然后执行其他代码。一段时间后,当IO返回结果时,通知CPU进行处理。

可以想象,如果按普通顺序编写的代码实际上无法完成异步IO,那么异步IO模型需要一个消息循环,其中主线程重复“读取消息-处理消息”的过程。

从“发送IO请求”到接收“IO完成”,主线程只能挂在同步IO模式下,但在异步IO模式下,主线程不会休息,而是继续在新闻周期中处理其他新闻。这样,在异步IO模式下,一个线程可以同时处理多个IO请求,没有切换线程。对于大多数IO密集型应用程序,使用异步IO它将大大提高系统的多任务处理能力。

以上是python异步IO同时处理请求的方法,希望对大家有好处所帮助。更多Python学习指导:python基础教程

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