1、为了实现分类算法的可视化，只需对每个数据的变化进行颜色标记。
2、绘制列图像的数据，清空前一帧的图像，循环到最后排序的图像显示，我们的排序算法可视化循环完成。
需要二维列表(frames)，元素是每帧数据的列表。
还需要将每个数据转换为class，具有自己的值属性和值属性，以及set_color()方法。
实例
defsort(li):
#frames列表中的元素是一个接一个的列表，每帧的数据都是其中的元素
frames=[li]
ds=copy.deepcopy(li)#赋值初始列表，存储每帧变化后的数据
#冒泡排序：
foriinrange(32):
forjinrange(32-i-1):
ds_r=copy.deepcopy(ds)#在ds中赋值数据
ds_r[j].set_color('#DC143C')#将数据的color设置为'#DC143C'
ds_r[j+1].set_color('#7FFFAA')
frames.append(ds_r)#将color变更后的数据添加到frmaes中
ifds[j].value>ds[j+1].value:
ds[j+1],ds[j]=ds[j],ds[j+1]
frames.append(ds)#添加最后排序的数据
returnframes
以上是python实现排序算法的可视化方法，希望对大家有所帮助。更多Python学习指导：python基础教程
本文教程操作环境：windows7系统Python 3.9.1，DELL G3电脑。